Head of Data Science

Categorie: Data Science
Luoghi di lavoro: Milano Verona

Come Head of Data Science a diretto riporto del Chief Data and Analytics Officer di REVO guiderai il team di Data Science e diffonderai una cultura di ricerca e centralità dei dati a tutti i livelli aziendali.  Ti troverai a stretto contatto con tutte le funzioni della struttura di Revo come IT, Finance e Underwriting. Lavorerai in un ambiente fortemente collaborativo e altamente dinamico, per garantire la definizione e la successiva implementazione del workflow di gestione e analisi dei dati, che saranno centrali nel processo di innovazione di REVO (Definizione di nuovi prodotti, nuove tariffe, nuovi canali e approcci di vendita, nuovi servizi, ecc.).
Sarai inoltre responsabile di diffondere in maniera efficace e appropriata alla tua audience i risultati di ricerca ottenuti dal team.

All’interno della funzione di Data & Analytics lavorerai fianco a fianco col responsabile Dati e Database Engineering fornendo un feedback continuo sul processo di approvvigionamento, gestione, Data Quality e messa a disposizione dei dati.

Aree di responsabilità
Leadership del team di Analytics e Data Science, impostazione di obiettivi e organizzazione del lavoro. Definizione di standard e principi guida.

Design e implementazione di una strategia di Analytics e Data Science e definizione della roadmap.

Organizzazione di sessioni di approfondimento su materiale di ricerca scientifica rilevante, condiviso e commentato settimanalmente all’interno del team.

Partecipazione a sessioni di coding collaborativo in cui si condividono challenge e soluzioni tecniche all’interno del team.

Partecipazione a seminari e webinar di formazione in Data Science.

Implementazione di tecniche allo stato dell’arte di Data Analytics e presentazione di findings di ricerca a tutti gli attori del business.

Garanzia di affidabilità e robustezza di tutto l’output prodotto, in ottica di tolleranza-zero rispetto a errori di impostazione scientifica.

Lavoro a stretto contatto con la funzione IT per delineare lo sviluppo organico ed efficiente del Data Workflow di Revo, per garantire completezza, pulizia, accessibilità e fruibilità dei dati.  

Gestione attenta ed efficace del rapporto con stakeholder sia interni (IT, Finance, Underwriting,…) che esterni (Data provider, fornitori,…) a supporto del raggiungimento degli obiettivi del team di Analytics e Data Science.

Esperienze lavorative
Il candidato ideale ha maturato almeno 5 anni di esperienza in ambito di Data Science o Data Analytics, in posizioni di ricerca quantitativa, con ottima conoscenza di gestione di dati e database. Una buona conoscenza del business assicurativo aggiungerà grande valore alla candidatura.

Requisiti Tecnici
Eccellente background matematico/statistico e grande capacità analitiche e di ricerca.

Padronanza dei comuni linguaggi utilizzati in Data Science (Python, C#, C++, R, Matlab,… ) e relative librerie

Esperienza di lavoro su grandi dataset, database, e conoscenza di database design.

Buona conoscenza delle architetture IT con cui integrarsi e degli ambienti di sviluppo su cloud (es. Kubernetes, Docker e microservizi)

Esperienza in piattaforme cloud come Azure e AWS.

Grande abilità di interpretazione, sintesi e presentazione di complessi risultati analitici ad un pubblico tecnico e non, ivi compresi i direttori esecutivi.

Padronanza della lingua inglese.

Caratteristiche personali
Grande attenzione al dettaglio

Forte orientamento al risultato
Approccio dinamico e imprenditoriale
Ottime capacità di coordinamento e di realizzazione dei piani
Ottime capacità comunicative e gestione della complessità
Spiccato Problem Solving e pensiero laterale
Forte senso di responsabilità
Grandi capacità di analisi e sintesi
Ottima capacità di lavorare efficacemente in team

Titolo di studio

Laurea in discipline scientifiche

Dati Organizzativi
Posizione a diretto riporto del CDAO (Chief Data and Analytics Officer)
Tipo di contratto: Contratto a Tempo Indeterminato
Sede di lavoro: Verona
Disponibilità: immediata

Il presente annuncio si rivolge a candidati di entrambi i sessi ai sensi della legge (L.903/77 e D.Lgs n. 98/2006, art 27). L’interessato è invitato a inviare la propria candidatura rilasciando specifico consenso al trattamento dei dati personali, ai sensi della nuova Normativa Europea sulla Privacy, conforme agli artt. 13 e 14 del GDPR (Regolamento (UE), 27 aprile 2016, n. 2016/679).

Candidati per questa posizione

Formati accettati: .pdf, .doc, .docx